Tiêu đề: Định dạng Nohut YemekYAML trong thực hành mã Python trên GitHub

I. Giới thiệu Với sự phát triển không ngừng của công nghệ mã nguồn mở, GitHub đã trở thành thiên đường cho các nhà phát triển phần mềm trên toàn thế giới. Trong số đó, các tệp định dạng Ngôn ngữ YAMLAin'tMarkup (YAML) được sử dụng rộng rãi trong các tệp cấu hình và xử lý dữ liệu do các đặc điểm dễ đọc và ghi của chúng. Bài viết này sẽ giới thiệu cách triển khai xử lý dữ liệu định dạng YAML của NohutYemek trên GitHub bằng Python. 2. Tổng quan về NohutYemek NohutYemek là một dự án công thức nấu ăn giả định liên quan đến nhiều món ăn và cách chế biến chúng. Để quản lý và chia sẻ tốt hơn các công thức nấu ăn này, chúng tôi quyết định sử dụng định dạng YAML để sắp xếp và quản lý dữ liệu. Định dạng YAML làm cho cấu trúc phân cấp dữ liệu rõ ràng và dễ hiểu và sửa đổi. 3. Giới thiệu về định dạng YAML YAML là một tiêu chuẩn tuần tự hóa dữ liệu dễ đọc và ghi được sử dụng rộng rãi cho các tệp cấu hình và trao đổi dữ liệu. Cú pháp của nó ngắn gọn và đơn giản, đồng thời nó hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu khác nhau như cặp khóa-giá trị, danh sách và vô hướng. Trong dự án NohutYemek, chúng tôi sẽ sử dụng YAML để lưu trữ các thông tin như tên món ăn, nguyên liệu, các bước, v.v. 4. Thực hành Python trên GitHub Tiếp theo, chúng ta sẽ triển khai xử lý dữ liệu định dạng YAML của NohutYemek thông qua Python trên GitHub. Trước tiên, bạn cần cài đặt thư viện PyYAML, có thể được cài đặt bằng pip: ''Vỏ pipinstallpyyaml ``` Sau đó, chúng ta có thể sử dụng mã Python sau để đọc và phân tích cú pháp tệp công thức ở định dạng YAML: ''Trăn nhập khẩu yaml Đọc tệp YAML withopen('recipe.yaml','r')asfile: dữ liệu = yaml.safe_load (tệp) Dữ liệu phân tích cú pháp đầu ra In (dữ liệu) ``` Mã này sẽ đọc một tệp YAML có tên "recipe.yaml" và phân tích cú pháp nó thành một đối tượng Python. Chúng tôi có thể xử lý thêm dữ liệu này, ví dụ: bằng cách tìm kiếm một món ăn cụ thể, tính toán hàm lượng dinh dưỡng, v.v. 5. Cơ cấu dự án Trên GitHub, chúng ta có thể tạo một project có tên là "nohut-yemek", được cấu trúc như sau: thư mục công thức nấu ăn: tệp YAML lưu trữ tất cả các công thức nấu ăn; thư mục scripts: một JupyterNotebook lưu trữ các tập lệnh Python và xử lý dữ liệu. Thư mục tài liệu: lưu trữ tài liệu và mô tả dự án; HỒ SƠ GIẤY PHÉP: giấy phép của dự án; README.md liệu: Giới thiệu ngắn gọn về dự án và hướng dẫn sử dụng. 6. Xử lý và chia sẻ dữ liệu Trong dự án GitHub, chúng ta có thể viết các tập lệnh Python để xử lý dữ liệu công thức, chẳng hạn như tìm kiếm các món ăn có thành phần cụ thể, tính toán các thành phần dinh dưỡng, v.v. Ngoài ra, chúng ta có thể tận dụng tính năng GitHubPages để xuất bản tài liệu dự án và hướng dẫn trực tuyến cho người khác xem và sử dụng. 7. Tóm tắt Bài viết này mô tả cách triển khai xử lý dữ liệu định dạng YAML của NohutYemek trên GitHub bằng Python. Với thư viện PyYaml, chúng ta có thể dễ dàng đọc và phân tích cú pháp các tệp công thức ở định dạng YAML để xử lý dữ liệu thêm. Trên GitHub, chúng ta có thể dễ dàng quản lý và chia sẻ dự án để người khác sử dụng và cải thiện. Hy vọng rằng, bài viết này sẽ hữu ích cho bạn trong thực hành dự án mã nguồn mở của bạn trên GitHub.